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Low-tech für high-tech? Sprich: Excel-Auswertung für Produktionsdaten aus der Batteriefertigung?

Um keinen Zweifel aufkommen zu lassen: Excel ist ein leistungsfähiges und unglaubliches mächtiges Werkzeug für die Analyse vieler Arten von Daten. Aber eben nicht für alle. Gerade bei großen Datenmengen begrenzt der einzelwertbasierte Ansatz den Durchsatz massiv. Und deshalb sehen wir immer wieder ungläubig staunend, daß z.B. Massendaten aus der Produktion von Hightech wie Batteriezellen […]

Sitzschäume für Kraftfahrzeuge auf ihre Dauerfestigkeit zu prüfen, bedeutet …

… mehrfach die Härte zu messen, den Schaum zu konditionieren, eine zyklische Dauerbelastung mit genau definierten Parametern durchzuführen, die Ergebnisse aller Schritte zu protokollieren und schließlich auszuwerten. Das verlangt in der Regel mehrere teure und hochspezialisierte Geräte, diverse Software und einiges an Analyseaufwand. Beim Sitzschaumprüfstand von müller+krahmer macht ein System alles und liefert am Schluß […]

Nur mal schnell ein paar SPS-Daten anzeigen!?

Zu jeder SPS gibt es leistungsfähige Visualisierungssoftware, die aktuelle Anlagenzustände in nahezu beliebiger Art darstellen kann. Und doch gibt es immer wieder den Fall, daß Daten und Zustände einer SPS ganz einfach erfaßt, visualisiert, gespeichert und vor allem auch ausgewertet werden sollen. Unser Ansatz dafür: Multibus-fähige Real-time-Ethernet-Karten cifX von Hilscher und NI DIAdem. Und mit […]

Pakete auszupacken, macht auch im Unternehmen Spaß …

Pakete auszupacken, macht auch im Unternehmen Spaß, wenn der Inhalt die Arbeit erleichtert. Wie z.B. der IO-Link-Master AL1320 von ifm mit IoT-Schnittstelle, der sich dank eines JSON-basierten Protokolls einfach in jede Applikation einbinden läßt. Auspacken, konfigurieren und schon läuft die Prüfung der AF2-Sensoren von Emerson Aventics.

Erfolg ist, wenn aus Daten Wissen wird. Teil 5: Was sagen uns die Daten?

Oder besser: was sollen uns die Daten sagen? Die gewünschte Information, die benötigte Aussage entscheidet darüber, welche Daten in welchem Umfang erfaßt werden müssen. Für ein einfaches Produkt kann es genügen, ein simples Gut-/Schlecht-Ergebnis zu erzeugen. Und zur Beurteilung des zugehörigen Produktionsprozesses reicht dann die Auswertung sämtlicher Prüfergebnisse über der Zeit. Bei komplexen Prüfungen kommt […]

Erfolg ist, wenn aus Daten Wissen wird. Teil 4: Womit auswerten?

Wichtige Kriterien für die Auswahl des Datenanalyse-Werkzeugs sind dessen Fähigkeit, auf Metadaten zuzugreifen und diese in Beziehung zu setzen, seine Leistungsfähigkeit bei der Verarbeitung großer Datenmengen, die verfügbare Algorithmik, aber auch die Kenntnisse des Anwenders im Umgang mit dem gewählten Werkzeug. Schließlich nützt das leistungsfähigste Werkzeug nichts, wenn der Anwender seine Funktionalität nicht zu nutzen […]

Erfolg ist, wenn aus Daten Wissen wird. Teil 3: Wohin mit den Daten?

Egal ob Datenbank oder Einzeldateien, lokales Laufwerk, Server oder Cloud – beim Ablageort ihrer Daten ist vor allem wichtig, daß er sicher – vor Datenverlust und fremdem Zugriff – und jederzeit erreichbar ist. Wichtiger als die Wahl des Speichermediums ist, daß die Findbarkeit der Daten gesichert ist. Das kann mit Hilfe einer entsprechenden Datenstruktur sichergestellt […]

Erfolg ist, wenn aus Daten Wissen wird. Teil 2: Welche Daten?

Grundsätzlich lassen sich aus Daten jeglicher Art Informationen gewinnen. Allerdings bestimmen Inhalt, Struktur und beschreibende Informationen (Metadaten) wesentlich den Aufwand, der dazu notwendig ist. Wir bei müller+krahmer sehen es deshalb als entscheidenden Vorteil, daß wir Prüfautomatisierung UND automatisierte Datenanalyse anbieten. Weil wir die Erfordernisse der Analyse kennen, können wir Daten so erzeugen, daß maximaler Erkenntnisgewinn […]

Erfolg ist, wenn aus Daten Wissen wird. Teil 1: Warum?

Meßsysteme, Prüfstände und Auswertelösungen, egal wie komplex aufgebaut, dienen nur einem Zweck: Informationen über den Prüfling, das Meß- oder Versuchsobjekt hinsichtlich seiner Funktionalität und Qualität zu erlangen und diese zu dokumentieren. Alle Aufwendungen, die für die Prüfung technischer Systeme betrieben werden, münden immer in ein Prüfergebnis, das – in welcher Form auch immer erzeugt und […]

Wo sind die Big Analog Data? Hier!

Lange Zeit waren sie allgegenwärtig, doch zuletzt ist es still um sie geworden – die Big Analog Data (TM) von NI (National Instruments), gekennzeichnet durch die fünf V: Volume, Variety, Velocity, Value und Visibility. Natürlich sind sie noch da und sie werden immer mehr. Vielleicht sind sie aus dem publizistischen Fokus geraten, weil wir uns […]